科技治超执法闭环
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数据采集
  电子数据等资料应当要素齐全、图像清晰,符合 规定的证据形式和要求,能够客观反映违法事实。数 据采集模块以14种采集规范和16种采集要素作为采 集标准,可采集内部系统数据采集(称重数据、卡口等 结构化和非结构化数据)和外部系统等数据(大件许 可清单数据、重载货车数据)。
证据研判
  集成动态系统仿真等多任务并行处理技术的证据取证精灵,对采集数据按照电子证据规则进行自动分析、研判, 生成疑似车辆超限超载证据链;同时提供了符合司法有效性的写保护功能,使超限超载证据进行现场固定,使取证工 作简单快捷。
  系统具备联合执法协同取证功能,对车辆违反交通禁令标志、跨道行驶(压黄线)、S弯行驶(蛇形行驶)、车辆超 速、违章掉头等违法行为进行协同取证,按照取证规则生成相关的证据链。
数据安全
  依据《电子数据存证技术 规 范 》的 标 准 ,采 用 国 密 3 进 行 加密防篡改,让普通的电子数 据成为可信的电子证据。
执法决策应用
  ● AI数据自适应筛查系统
  为给人工审核减负,提高精准度,治超判研智能体通过14种采集规范和16种采集要素有效筛选嫌疑数据,结合AI 算法研判不同的嫌疑违法类型,通过多种算法模型进行全目标识别,针对大量的废片,利用大数据分析技术进行数据 清洗,依据人工审核方式,筛查或标识无效数据,整理并归类结构化数据和非结构化数据形成的证据包,实现自动初 审,提高审核工作效率。
  ● 号牌遮挡反查识别系统
  对遮挡号牌等过车图片进行二次识别,自适 应筛查车辆的特征信息,包括车牌号、车牌颜色、 车身颜色、车脸特征、车辆品牌等数据,若二次识 别服务识别不出车牌号数据,则视为“遮牌”模 型,将车辆特征数据推送至平台端进行车辆库比 对,快速确定目标车辆,分析车辆行动轨迹。
  ● 电子围栏预警系统
  边缘智能体作为站点“红线”,针对违法未接 受处理、拒绝接受处罚或逃逸的“黑名单”车辆难 监测、难管控、难查处现象,采用科技手段精准打 击,充分利用预警机制提高效率,改变以往人工 识别效率低、误差大、难持久问题。
数字售后服务中心
  售后服务中心包括驾驶舱、站点信息、设备健康监测、售后工单、售 后巡检、检衡提醒六大功能模块。

售后服务体系认证